IBM演示人工智能驱动的具有针对性和回避性的恶意软件

相信很多人都相信人工智能将会彻底改变我们的日常生活,当然这里的改变主要指的是人工智能有益的优势。

例如此前微软利用机器学习和人工智能在几分钟内确定新型恶意软件并在十几分钟内在全球开始拦截该病毒。

现在已经有越来越多的防病毒软件开始集成人工智能技术分析恶意软件,这就是人工智能给技术带来的革新。

然而恶意软件也可以用人工智能:DeepLocker

IBM安全研究人员坚信人工智能技术的优势也会被恶意利用,例如开发具有高度针对性和回避性的恶意软件。

为此IBM研究人员开发出由人工智能技术驱动的攻击软件,该软件在传播时会自动影响它的攻击性和破坏性。

直到某个时间点攻击软件到达特定的受害者电脑上时,开始进行更多破坏例如收集信息或者窃取机密资料等。

IBM演示由人工智能驱动的具有针对性和回避性的恶意软件

利用人工智能技术检测监测特定目标:

如何隐藏自身并分辨目标然后才展开攻击自然是个问题,IBM研究人员在演示中使用多种技术监测特定目标。

监测的内容包括使用语音识别技术、面部识别技术、地理位置以及其他指标来判断当前用户是否是特定目标。

如果不是那么就继续隐藏规避防病毒软件的同时继续传播,直到确认特定目标后开始发作然后展开特定攻击。

这种攻击与刘慈溪小说《三体》中三体人利用基因导弹攻击面壁者逻辑类似,只有检测到特定基因才会攻击。

虽然暂时还没这类恶意软件但IBM这算是预防针:

任何新型技术最终都可能被恶意利用,人工智能技术显然也不会例外,因此IBM提出的概念超前但也很现实。

目前还没有任何消息是有关人工智能驱动的恶意软件的,但是相信要不了肯定会有这种类型的恶意软件问世。

如何检测人工智能病毒对杀毒软件来说也是个考验,同时对研究人员来说人工智能病毒也是新颖的研究方向。

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